이럴 때
- 회귀분석 결과표를 받아 들고 어떻게 서술할지 막막할 때
- 통제변수·상호작용항의 해석이 헷갈릴 때
- 분석 방법 선택이 적절한지 점검받고 싶을 때
핵심
계산은 프로그램이, 이해는 대화로, 판단은 연구자가.
꼭 지킬 것
AI가 계산을 대신하게 하지 말고, 계산은 통계 프로그램으로 하고 해석만 보조받습니다.
따라 하기
- 연구 질문과 변수를 먼저 설명한다종속변수·주요 독립변수·통제변수와 자료의 단위(시군구, 연도 등)를 알려 줍니다.
- 결과표를 그대로 붙인다계수·표준오차·유의확률·R²·관측치 수가 담긴 출력 결과를 입력합니다.
- 해석과 한계를 나눠 묻는다'결과 해석'과 '이 모형에서 주의할 한계'를 분리해 질문하면 답변이 명확해집니다.
- 대안 모형을 물어본다패널 자료라면 고정효과·확률효과 모형 등 다른 선택지와 검정 방법을 함께 물어 둡니다.
- 최종 해석은 지도교수·문헌으로 검증한다AI 설명은 이해를 돕는 참고용이며, 방법론 판단은 교과서와 전문가 검토로 확정합니다.
바로 쓰는 프롬프트
연구 질문: 납세지 불일치 비율이 시군구 지방세 수입에 미치는 영향 종속변수: 1인당 지방세 수입(로그) 주요 독립변수: 납세지 불일치 비율 통제변수: 인구, 재정자립도, 사업체 수 아래 회귀분석 결과를 해석해주고, 이 모형에서 주의할 한계를 따로 정리해줘. [결과표] (붙여 넣기)
함께 챙길 것
- 인과관계 표현('영향을 준다')은 연구 설계가 뒷받침될 때만 사용합니다.
- 원자료가 비공개 행정자료라면 집계 결과만 입력합니다.