- 01🧭 생성형 AI 첫걸음 — 대화형 AI를 업무 도구로 쓰기기초2026-07-06대화형 AI는 검색창이 아니라 일을 함께 하는 동료에 가깝습니다.
- 02✍️ 프롬프트 설계 기본 — 역할·맥락·형식 세 가지만 기억하기기초2026-07-10프롬프트 작성법은 복잡한 기술이 아닙니다.
- 03🔒 공무원을 위한 AI 보안 수칙 — 넣어도 되는 것과 안 되는 것기초2026-07-14생성형 AI 활용에서 가장 먼저 세워야 할 원칙은 입력 정보의 경계입니다.
- 04📄 개조식 보고서 초안 — 1쪽 보고서를 AI와 함께 쓰기업무2026-07-18행정 보고서의 핵심은 짧은 분량 안에 판단에 필요한 정보를 빠짐없이 담는 것입니다.
- 05📮 공문·안내문 다듬기 — 딱딱한 문장을 읽히는 문장으로업무2026-07-23주민에게 보내는 안내문은 정확해야 하지만 동시에 읽혀야 합니다.
- 06🗂️ 회의록 정리 — 녹취 메모에서 결정사항과 할 일까지업무2026-07-27회의가 끝난 뒤 가장 중요한 산출물은 '누가 언제까지 무엇을 하기로 했는가'입니다.
- 07📊 엑셀 수식·피벗을 AI에게 묻기 — 함수 이름을 몰라도 되는 방법업무2026-07-31엑셀 작업에서 막히는 지점은 대개 '원하는 결과는 아는데 함수를 모르는' 경우입니다.
- 08💬 민원 답변 초안 — 친절함과 정확성 사이의 균형업무2026-08-04민원 답변은 법적 정확성과 공감 표현을 함께 갖춰야 하는 까다로운 글입니다.
- 09📚 선행연구 정리 — 논문 요약과 비교표 만들기연구2026-08-08선행연구 검토의 목표는 나열이 아니라 '기존 연구가 어디까지 왔고 무엇이 비어 있는가'를 보여주는 것입니다.
- 10📓 NotebookLM으로 자료 묶음 읽기 — 내가 올린 문서 안에서만 답하는 AI연구2026-08-12NotebookLM은 사용자가 올린 문서를 근거로 답변하고, 답변마다 출처 위치를 표시해 주는 Google의 AI 노트 도구입니다.
- 11🎓 논문 문장 다듬기 — 학술체 교정과 연구윤리의 경계연구2026-08-16AI는 초고의 문장을 학술적으로 다듬고 논리 연결을 점검하는 데 유용합니다.
- 12📈 통계 분석 보조 — 회귀분석 결과를 해석하는 대화연구2026-08-20통계 프로그램이 내놓은 결과표를 논문 문장으로 옮기는 과정에서 많은 연구자가 막힙니다.
- 13🎧 바이브코딩이란 — 말로 만드는 프로그램코딩2026-08-24바이브코딩은 코드를 한 줄씩 직접 쓰는 대신, 원하는 결과를 자연어로 설명하고 AI가 만든 코드를 실행·수정하며 프로그램을 완성해 가는 방식입니다.
- 14🤖 Claude Code 입문 — 저장소와 대화하며 개발하기코딩2026-08-28Claude Code는 터미널·데스크톱·웹 등에서 코드 저장소를 직접 읽고 파일을 수정하며 명령을 실행하는 Anthropic의 AI 코딩 도구입니다.
- 15🌐 정적 홈페이지 만들기 — GitHub Pages와 AI로 나만의 사이트 운영코딩2026-09-01GitHub Pages는 저장소에 올린 HTML 파일을 그대로 웹사이트로 공개해 주는 무료 호스팅 서비스입니다.
- 16🐍 파이썬 업무 스크립트 — 반복되는 엑셀 취합을 자동화하기코딩2026-09-05읍면동별·부서별로 받은 엑셀 파일을 하나로 합치는 작업은 매달 반복되지만 실수가 잦습니다.
- 17📐 CLAUDE.md와 스킬 — AI에게 나의 작업 규칙 가르치기자동화2026-09-09매번 같은 설명을 반복하는 대신, 프로젝트의 규칙과 선호를 문서로 적어 두면 AI가 작업을 시작할 때마다 읽고 따릅니다.
- 18🔌 MCP 커넥터 — AI를 노션·드라이브·캘린더와 연결하기자동화2026-09-13MCP(Model Context Protocol)는 AI가 외부 서비스의 데이터와 기능을 표준 방식으로 사용할 수 있게 해 주는 연결 규격입니다.
- 19🧩 반복 작업 템플릿화 — 한 번 설계하고 주제만 갈아 끼우기자동화2026-09-18자주 반복하는 작업은 매번 처음부터 만들지 말고, 구조는 템플릿으로 고정하고 바뀌는 부분만 데이터로 분리하는 것이 효율적입니다.
- 20🧪 AI 활용의 한계와 검증 습관 — 그럴듯한 오답을 다루는 법기초2026-09-24생성형 AI는 사실이 아닌 내용을 자신 있게 말하는 경우가 있습니다.